● В основі розробки – віртуальний медичний консиліум: одні ШІ-агенти пропонують діагнози, інші перевіряють гіпотези, а треті оцінюють необхідність дорогих аналізів.
● Отримавши короткий опис скарг, система самостійно ставить уточнюючі питання, запитує аналізи та коригує передбачуваний діагноз у міру надходження результатів.
● Нейросеть Microsoft виявилася точніше лікарів у постановці діагнозів – такі результати показало дослідження в Science. У складних випадках ШІ правильно визначав захворювання у 83% випадків, лікарі – у 36%. Серед пацієнтів приймального відділення розрив також помітний: 80% проти 47%.
● Система сама ставить уточнюючі питання, підбирає аналізи і перевіряє ще раз діагноз.
● При цьому ці обстеження коштують дешевше.
● Клінічна діагностика — це послідовний процес збору інформації та логікування, а не одноразовий аналіз повного випадку. Лікарі починають з обмеженої інформації, формулюють початковий диференціальний діагноз, а потім обирають питання для задавання та призначені тести, зважуючи очікуваний діагностичний результат кожного з його вартістю, навантаженням пацієнта та затримкою. ● В міру повернення результатів вони постійно переглядають диференціальну діагностику і оцінюють, чи достатньо доказів для встановлення діагнозу або терапевтичної дії, або чи потрібні додаткові дослідження. Таке поєднання уточнення гіпотез зі стратегічним збором інформації є основою клінічної діагностики.
● Мовні моделі (LM) мають перспективні можливості медичного мислення, досягаючи найвищих балів на ліцензійних іспитах
● DxO (Diagnostic eXpert Orchestration) значно перевершує практикуючих лікарів загальної практики за діагностичною точністю, при цьому з нижчими витратами на тестування
● У ширшому сенсі, моделювання діагнозу як послідовного, усвідомленого процесу — а не як одноразової задачі прогнозування — забезпечує основу для розробки систем ШІ, які більше відповідають ітеративному характеру клінічного мислення, підтримуючи при цьому більш прозоре, економічне та спільне прийняття медичних рішень. Зі зростанням ефективності моделей методи, що інтегрують структуроване послідовне висновки з експертизою клініцистів, можуть змінити спосіб підтримки ШІ діагностичного мислення, що дозволить покращити якість і доступність медичної допомоги у всьому світі.
● ШІ перемагає не просто тому, що він «розумніший» або знає більше фактів, а тому, що він чітко дотримується ідеального алгоритму мислення, про який лікарі-люди через поспіх, упередженість чи втому часто забувають. Якщо лікарів озброїти такою системою, їхня власна точність критично зросте.
Telegram МИГ приєднуйтесь